Artificial Intelligence für Unternehmen, die Ergebnisse erwarten

Wir bauen KI-Systeme, die Ihre Geschäftsdaten in konkrete Entscheidungen verwandeln. Keine Folien-Präsentationen, sondern laufende Modelle, die ab Tag eins Wert schaffen.

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KI-Ingenieure analysieren Daten auf grossen Bildschirmen in einem modernen Büro
87
abgeschlossene KI-Projekte
14
Branchen abgedeckt
3.2×
durchschnittlicher ROI
6 Wo.
bis zum ersten Prototyp

Typische Stolpersteine

  • Datensilos verhindern eine einheitliche Analyse über Abteilungen hinweg.
  • Pilotprojekte bleiben in der Testphase stecken und erreichen nie die Produktion.
  • Interne Teams fehlen Kapazitäten für die Pflege trainierter Modelle.
  • Hohe Cloud-Kosten ohne klare Zuordnung zum Geschäftsergebnis.

Unser Ansatz dagegen

  • Wir verbinden Ihre bestehenden Datenquellen zu einer durchgängigen Pipeline.
  • Jedes Modell wird mit einem definierten Produktionspfad geplant, nicht als Experiment.
  • Wir übergeben dokumentierte Systeme und schulen Ihr Team im laufenden Betrieb.
  • Kosten-Monitoring ist Teil jeder Architektur, die wir entwerfen.

Was wir anbieten

Sechs Schwerpunkte, die den gesamten Lebenszyklus eines KI-Projekts abdecken.

Datenstrategie und Audit

Bevor ein einziges Modell trainiert wird, prüfen wir Ihre Datenlandschaft. Welche Quellen liefern verlässliche Signale? Wo gibt es Lücken? Das Ergebnis ist ein priorisierter Fahrplan mit konkreten Zeitangaben pro Meilenstein.

Maschinelles Lernen

Klassifikation, Regression, Zeitreihen-Prognosen: Wir wählen den passenden Algorithmus und trainieren ihn auf Ihren Daten. Die Modelle laufen in Ihrer Infrastruktur, nicht auf unseren Servern. Sie behalten die volle Kontrolle.

Computer Vision

Qualitätskontrolle in der Fertigung, Dokumentenverarbeitung, medizinische Bildanalyse: Unsere Vision-Modelle erkennen Muster, die das menschliche Auge übersieht. Wir liefern das Modell inklusive Inferenz-Pipeline und Monitoring-Dashboard.

Sprachverarbeitung (NLP)

Kundenfeedback automatisch kategorisieren, Verträge analysieren, interne Wissensbasen durchsuchbar machen. Wir setzen auf bewährte Transformer-Architekturen und passen sie an Ihre Fachsprache an, damit die Ergebnisse ab dem ersten Tag relevant sind.

Prozessautomatisierung

Wiederkehrende Aufgaben, die heute Stunden kosten, erledigen unsere Automatisierungen in Minuten. Rechnungsverarbeitung, Lead-Scoring, Bestandsprognosen: Wir verbinden KI-Modelle mit Ihren bestehenden Systemen über sichere API-Schnittstellen.

KI-Schulung und Begleitung

Technologie nützt wenig, wenn niemand sie versteht. Wir schulen Ihre Fachkräfte im Umgang mit den gelieferten Systemen. Halbtägige Workshops für Entscheider, mehrtägige Trainings für Entwicklerteams, laufende Sprechstunden für den Betrieb.

Vier Schritte zu Ihrer KI-Lösung

Jedes Projekt folgt einem klaren Ablauf, der Risiken früh sichtbar macht und schnell zu messbaren Ergebnissen führt.

1

Analyse

Wir sichten Ihre Daten, befragen Fachabteilungen und identifizieren den Use Case mit dem grössten Hebel. Das dauert in der Regel fünf bis sieben Arbeitstage.

2

Prototyp

Innerhalb von vier bis sechs Wochen steht ein funktionierender Prototyp. Sie sehen echte Vorhersagen auf echten Daten, nicht nur Konzeptfolien.

3

Produktion

Der Prototyp wird gehärtet, skaliert und in Ihre IT-Landschaft integriert. Wir kümmern uns um Monitoring, Logging und automatische Neutrainierung.

4

Übergabe

Dokumentation, Schulung, Supportvertrag: Ihr Team übernimmt den Betrieb. Wir bleiben als Ansprechpartner erreichbar, wenn neue Anforderungen entstehen.

Was unsere Kunden berichten

★★★★★
Unser Retourenaufkommen sank um 22 Prozent, nachdem das Prognosemodell von Insight AI Vision live ging. Die Zusammenarbeit war unkompliziert und die Ergebnisse kamen schneller als erwartet.
M. Hofmann, Logistikleiter, Detailhandelsunternehmen
★★★★★
Die automatische Vertragsprüfung spart unserer Rechtsabteilung rund 15 Stunden pro Woche. Besonders geschätzt haben wir die transparente Kommunikation während des gesamten Projekts.
S. Berger, COO, Finanzdienstleister
★★★★☆
Wir hatten vorher zwei gescheiterte KI-Versuche mit anderen Anbietern. Insight AI Vision hat als erstes Team wirklich verstanden, welche Daten bei uns brauchbar sind und welche nicht.
R. Ammann, CTO, Medtech-Startup
Genf Panorama mit Jet d'Eau und modernen Bürogebäuden

Häufig gestellte Fragen

Die Analysephase braucht eine Woche. Der Prototyp steht nach vier bis sechs Wochen. Die Produktionsreife hängt von der Komplexität ab, liegt aber meistens bei zwei bis drei Monaten insgesamt.

Das variiert stark. Für tabellarische Prognosen reichen oft einige tausend Zeilen. Computer-Vision-Projekte benötigen in der Regel mehrere hundert annotierte Bilder. Wir klären die Datenlage im Erstgespräch.

Ja. Wir arbeiten bevorzugt mit Schweizer Cloud-Anbietern oder On-Premise-Infrastruktur. Alle Daten verbleiben in der Schweiz, sofern Sie nichts anderes wünschen. Verträge zur Auftragsverarbeitung gehören bei uns zum Standard.

Das Erstgespräch ist kostenfrei. Danach erstellen wir ein Festpreisangebot für die Analysephase. Grössere Projekte rechnen wir auf Meilensteinbasis ab, damit Sie jederzeit den Überblick behalten.

Selbstverständlich. Wir übergeben den vollständigen Quellcode, die Trainingspipeline und eine technische Dokumentation. Ihr Entwicklerteam kann das System eigenständig anpassen und erweitern.

Lassen Sie uns sprechen

Beschreiben Sie Ihr Vorhaben in ein paar Sätzen. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung.

901 Rennweg, 1204 Geneva, Geneva, Switzerland